إرسال تنبيه Slack لاختبارات dbt بجرس إنذار باستخدام Airflow

تعتبر تقنية dbt (data build tool) من الأدوات الأساسية في عالم تحليل البيانات، حيث تسهل على الفرق معالجة وتحويل البيانات. أحد الاستخدامات الشائعة لـ dbt هو إنشاء اختبارات للتحقق من جودة البيانات. عندما يتم استخدام dbt للاختبار مع مستوى خطورة "تحذير"، يمكن أن تنتج رسالة تحذير تحتاج إلى المراقبة، خاصةً إذا كانت هذه الاختبارات جزءًا من عملية أكبر تتم عبر أدوات مثل Apache Airflow. في هذا المقال، سنستعرض كيفية إرسال تنبيه عبر Slack عند وجود تحذير في اختبارات dbt باستخدام Airflow.

فهم الخطوات الأساسية

عند إعداد اختبار dbt في Airflow، يمكن تحديد مستوى الخطورة باستخدام تكوين محدد. على سبيل المثال، يتم استخدام الأمر {{ config(severity = 'warn') }} لتعريف اختبار خطورته تحذيرية. في حالة تشغيل هذا الاختبار أثناء تدفق العمل في Airflow، يتعين على المستخدم استخراج رسائل التحذير الواردة في السجلات.

استخراج رسائل التحذير من سجلات dbt

لاستخراج رسائل التحذير من سجل dbt، يجب التحقق من السجل النصي الذي تم إنتاجه بعد تنفيذ المهمة. يحتاج المستخدم إلى تحديد آلية للبحث عن النصوص التي تتضمن كلمة "تحذير" واستخراجها. يمكن استخدام الأدوات المتاحة في Python مثل re (التعبيرات النمطية) للبحث في السجل واستخلاص المعلومات اللازمة.

إرسال التنبيهات عبر Slack

بعد استخراج الرسالة المطلوبة، تأتي خطوة إرسال هذه الرسالة إلى قناة Slack باستخدام SlackWebhookOperator المتاح في Airflow. يتطلب ذلك إعداد webhook لـ Slack، والذي يمكن القيام به من خلال إعداد تطبيق على Slack للحصول على عنوان URL الخاص بالـ webhook.

إليك مثالاً على كيفية إعداد هذا الأمر في ملف DAG الخاص بـ Airflow:

from airflow import DAG
from airflow.providers.slack.operators.slack_api import SlackWebhookOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
def extract_warning_message(**kwargs):
    # من المفترض هنا إضافة التعليمات البرمجية لاستخراج رسالة التحذير
    warning_message = "تم الحصول على تحذير!"  # مثال
    return warning_message
with DAG('dbt_slack_alert', schedule_interval='@daily', default_args=default_args) as dag:
    extract_warnings = PythonOperator(
        task_id='extract_warnings',
        python_callable=extract_warning_message,
    )
    send_slack_alert = SlackWebhookOperator(
        task_id='send_slack_alert',
        webhook_token='YOUR_SLACK_WEBHOOK_URL',
        message='{{ task_instance.xcom_pull(task_ids="extract_warnings") }}',
    )
    extract_warnings >> send_slack_alert

التأكد من إرسال التنبيهات بشكل صحيح

من المهم التحقق مما إذا كانت رسائل التحذير قد تم إرسالها بنجاح أم لا. في بعض الحالات، يمكن أن يكون الاختبار قد نجح بينما لم يتم تفعيل قاعدة التشغيل، مما يعني أن الارتباط بين الاختبار وإرسال التنبيه قد يكون غير واضح. للتحقق من ذلك، يمكن إعداد شروط في Airflow لضمان إرسال الرسالة فقط عند فشل الاختبار أو عند وجود تحذيرات.

لتأكيد النجاح، يمكن استخدام task_instance لسحب الرسائل من التشغيل السابق والتأكد من أن الرسالة المرسلة هي بالفعل رسالة تحذير. إذا كنت جديدًا في البرمجة أو في استخدام Airflow وdbt، يمكنك الاعتماد على الوثائق الرسمية والمجتمعات الخاصة بكل أداة لتحصيل المزيد من المعرفة.

خاتمة

إرسال تنبيهات Slack لاختبارات dbt ذات مستوى خطورة "تحذير" هو عملية مفيدة تعزز من مراقبة تدفق البيانات. باستخدام Airflow مع SlackWebhookOperator، تستطيع بسهولة تلقي المعلومات الهامة حول جودة البيانات في الوقت الفعلي. من خلال اتباع الخطوات الصحيحة واستخدام تقنيات البرمجة، يمكنك خلق نظام تنبيه فعال يساعدك على الحفاظ على جودة البيانات وضمان اتخاذ قرارات قائمة على معلومات دقيقة.

إذا كنت بحاجة لمزيد من المعلومات أو الاستفسار حول إعدادات إضافية، فإن الاطلاع على مصادر التعليم أو المجتمع يظل خيارًا ممتازًا لتعزيز مهاراتك وفهمك للتقنيات المستخدمة.