لماذا يكون مؤشر أكبر محتوى مرئي أعلى من مؤشر السرعة؟

تحسين أداء مواقع الويب أصبح جزءًا أساسيًا من استراتيجيات التسويق الرقمي. من بين المقاييس المهمة التي يجب مراعاتها هي مقياس “أكبر عنصر مرئي تم تحميله” (LCP) ومقياس “مؤشر السرعة” (SI). يثير ارتفاع مقياس LCP مقارنة بمقياس SI مجموعة من التساؤلات، لذلك نحن هنا لنفهم الأسباب وراء هذا التباين.

فهم المقاييس: LCP و SI

قبل أن نتعمق في الأسباب، يجب علينا توضيح المقاييس المعنية. مقياس LCP يقيس الوقت الذي يستغرقه تحميل أكبر عنصر مرئي في إطار العرض، مثل الصور أو النصوص الكبيرة. بينما مقياس SI يقيس سرعة عرض المحتوى المرئي الإجمالي خلال التحميل، وهو يركز على التقدم الذي يحرزه تحميل الصفحة بشكل عام.

تأثير العناصر المرئية الصغيرة

ما قد يحدث في حالة وجود فرق بين Mقياس LCP و SI هو أن العناصر الأصغر في صفحة الويب تظهر بشكل أسرع. وهذا يعني أن الزائر قد يرى محتوى صغيرًا أو عنصرًا مرئيًا آخر دروياً قبل أن يظهر أكبر عنصر، مما يساهم في تقليل مقياس SI. في حالة كانت هذه العناصر متاحة بسرعة، يمكن أن يعطي هذا الانطباع أن الصفحة سريعة التحميل. ولكن، في نفس الوقت، قد يستغرق تحميل LCP وقتًا أطول بسبب العمليات الخلفية المعقدة أو تحميل العناصر الكبيرة في قسم أعلى الصفحة.

تحميل غير متزامن وتأثيره على الأداء

غالباً ما تكون الأسباب وراء هذه التباينات هي طريقة تحميل العناصر. إذا كانت وسائل الإعلام أو العناصر الكبيرة في أعلى الصفحة تحميلها بشكل غير متزامن، فقد يتأخر ظهورها عن العناصر الأصغر. وبالتالي، تظهر العناصر الأصغر أولاً مما يؤدي إلى تقليل مقياس SI في حين يتأخر LCP. في هذه الحالة، يمكن أن تصل نسبة LCP إلى نتيجة أعلى نظرًا لأن الزوار قد يتلقون إشارات تحميل بصرية للجزء العلوي من الصفحة، ولكن هذا لا يعني بالضرورة أن الصفحة سريعة حقاً.

أهمية البيانات الميدانية

عند تحليل أداء الموقع، يجب أن نتعامل مع البيانات من منظور أكثر جدية، مثل البيانات الميدانية. تعتمد خوارزمية تجربة الصفحة من Google على نتائج الأداء المسجلة من البيانات الميدانية، بدلاً من المقاييس المختبرية. لذلك يجب الا تتسرع في اتخاذ قرارات تحسين أداة مثل Lighthouse بناءً على ظروف تحميل الاتصال الافتراضية، مثل 4G البطيء، ما لم يكن هذا الوضع يعكس الواقع الذي يواجهه معظم المستخدمين.

خطوات للتعزيز الفعّال للأداء

قبل البدء في التحسينات المكثفة، من الأفضل جمع بيانات من المستخدمين الفعليين (RUM) لتحديد أين يقف الموقع لديك بالفعل. يمكن أن يساعدك ذلك في تحديد العناصر التي قد تحتاج إلى تحسين. تخطيط فعّال لتحسين المواقع قد يكون مفيدًا، ولكن يجب أن يعتمد على بيانات واقعية وليس مجرد تحليلات بندوة محددة.

ختامًا

إن كنت تساءلت عن الأسباب التي تجعل مقياس “أكبر عنصر مرئي تم تحميله” (LCP) أعلى من مقياس “مؤشر السرعة” (SI)، فالإجابة تكمن في كيفية تحميل عناصر الصفحة واختلاف توقيت عرضها. الفهم الجيد لهذه الديناميكيات يمكن أن يساعد في تحسين تجربة المستخدم وفي النهاية تحسين تصنيف الموقع في محركات البحث. تذكر دائمًا أهمية اختبار الأداء من منظور المستخدمين الفعليين قبل اتخاذ أي قرارات تخص التحسينات.