متوسط عدد الزبائن النشطين شهرياً خلال 6 أشهر الأخيرة

بالتأكيد، دعونا نستعرض خطوات الحصول على متوسط عدد العملاء النشطين شهريًا على موقع الويب خلال الأشهر الستة الماضية. يُعتبر العميل النشط هو ذلك الذي قام بعملية شراء خلال العام الماضي. من خلال استخدام SQL، يمكننا الوصول إلى بيانات مفيدة تساعد في تحقيق ذلك. سنقوم بالاستعانة ببعض التعليمات البرمجية في SQL للقيام بهذا التحليل بشكل دقيق.

فهم مفهوم العملاء النشطين

عند الحديث عن العملاء النشطين، نريد أن نستعرض أولئك الذين كانوا نشطين خلال الفترة الزمنية المحددة. في هذه الحالة، نقصد بالأشخاص الذين قاموا بإجراء عملية شراء، مثل استلام الطلب، خلال الأشهر الستة الماضية. من المهم أن يكون لدينا بيانات دقيقة لتحديد هذه الفئة من العملاء، حيث توفر لنا مُعينات مُهمة لقياس أداء الأعمال وزيادة المبيعات.

التخطيط لاستعلام SQL

للحصول على متوسط عدد العملاء النشطين، سنقوم بتصميم استعلام SQL يناسب هيكل الجدول الموجود لدينا. من خلال هذا الاستعلام، سنقوم باستخدام دالة التاريح في SQL لتحديد نطاق الزمان المناسب. الهدف هو تحديد العملاء الذين قاموا بعمليات شراء خلال الفترة الزمنية المحددة.

عند كتابة الاستعلام، يجب أن نأخذ بعين الاعتبار النقاط التالية:

1. تحديد الفترة الزمنية: سنقوم بتعريف الشهور الستة الماضية.
2. تحديد نطاق العمليات الشرائية: يجب أن نأخذ في الاعتبار أن العميل النشط هو الذي قام بعمليات شراء في الأشهر الـ 12 السابقة.
3. جمع البيانات: يجب عدّ العملاء الفريدين شهريًا.

الاستعلام SQL

يمكن استخدام الاستعلام التالي للحصول على متوسط عدد العملاء النشطين شهريًا:

WITH Monthly_active_customers AS (
    SELECT
        FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m", TIMESTAMP(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL month_offset MONTH))) AS month,
        COUNT(DISTINCT IFNULL(CAST(customer_id AS STRING), CONCAT('GUEST_', CAST(session_id AS STRING)))) AS active_customers
    FROM
        online-retail-dbt.retail.tblEvent
    CROSS JOIN
        UNNEST(GENERATE_ARRAY(0, 5)) AS month_offset
    WHERE
        Event_name = 'Order Receipt'
        AND event_date BETWEEN TIMESTAMP(DATE_SUB(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL month_offset MONTH), INTERVAL 12 MONTH)) - INTERVAL 10 HOUR
        AND TIMESTAMP(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL month_offset MONTH)) - INTERVAL 10 HOUR
    GROUP BY
        month
)
SELECT
    ROUND(AVG(active_customers), 2) AS avg_monthly_active_customers
FROM
    Monthly_active_customers;

هذا الاستعلام يقوم بإنشاء جدول من العملاء النشطين شهريًا خلال الستة أشهر الماضية، ثم يحسب متوسط عددهم. نجد أن استخدام دالة FORMAT_TIMESTAMP يساعد في تنظيم البيانات حسب الشهور، مما يسهل تحليل النتائج.

تحليل النتائج

بعد تنفيذ هذا الاستعلام، ستحصل على متوسط عدد العملاء النشطين بالشهر. يجدر بالذكر أن هذا الرقم يمثل نظرة شاملة على أداء العمل خلال فترات محددة. يمكن استخدام هذه المعلومات لتخطيط استراتيجيات تسويقية معينة، وكذلك لتحليل سلوك العملاء.

أهمية البيانات في اتخاذ القرارات

في عصر المعلومات، تعتبر البيانات مؤشرات قوية على نجاح أي عمل. يُساعد تحليلك لبيانات العملاء النشطين على تحديد مناطق القوة والضعف. بناءً على التحليل الذي قمت به، يمكنك اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين أداء متجرك وزيادة نسبة المبيعات. بتحديد الأوقات التي يكثر فيها العملاء النشطون، يمكنك تحسين خطط التسويق والعروض الترويجية.

الحصول على متوسط عدد العملاء النشطين عبر موقع الويب خلال الأشهر الستة الماضية هو خطوة هامة لأي عمل تجاري، ويُعزز التحليل الجيد للبيانات من القدرة على الفهم الأفضل للسوق، مما يمكّن الشركات من تحسين استراتيجياتها والوصول إلى النجاح.