استخدام جملة GROUP BY مع الدالة SUM والنسبة في SQL

قبل الشروع في تحليل الاستعلامات المتعلقة بقاعدة بيانات SQL، لابد من الإشارة إلى أهمية استخدام جملة "GROUP BY" في استخراج المعلومات المالية المهمة من الجداول. تتيح هذه الجملة للمستخدم تجميع البيانات وفقًا لمعيار محدد، مثل الكود المعرف لكل عميل، ومن ثم القيام بعمليات حسابية مثل الجمع والنسبة المئوية. سنتناول في هذا المقال كيفية استخدام "GROUP BY" بالتعاون مع جملة "SUM" واحتساب النسبة المئوية، وذلك من أجل تحليل البيانات بشكل دقيق.

الاستعلام الأساسي واستخدام GROUP BY

عندما نرغب في استخراج بيانات مالية مفيدة، نحتاج أولاً إلى تحديد الأعمدة الأساسية التي تهمنا. في مثالنا، لدينا جدول يحتوي على معلومات تتعلق بالعملاء، بما في ذلك اسم العميل، ورمزه، وإجمالي الربح. الهدف هو تجميع هذه المعلومات بحسب الكود لمعرفة إجمالي الأرباح لكل عميل.

يمكن استخدام الاستعلام التالي للحصول على الأعمدة المطلوبة مع استخدام "GROUP BY":

SELECT code, name, SUM(total) AS total_sum, SUM(profit) AS profit_sum
FROM your_table
GROUP BY code, name
ORDER BY total_sum DESC;

هنا، نقوم بتجميع البيانات وفقًا للرمز والاسم، ونحسب مجموع المبلغ الإجمالي ومجموع الربح. هذا الاستعلام سيظهر لنا بيانات مجمعة لكل عميل بالتالي.

احتساب النسبة المئوية

الخطوة التالية بعد الحصول على مجموعات البيانات هي احتساب النسبة المئوية للأرباح. نحتاج إلى إضافة عمود جديد يُظهر هذه النسبة وهي تُحتسب بقسمة إجمالي الأرباح على إجمالي المبيعات ثم ضرب الناتج في 100. يمكن تعديل الاستعلام السابق كما يلي:

SELECT code, name, SUM(total) AS total_sum, SUM(profit) AS profit_sum, 
       (SUM(profit) / SUM(total) * 100) AS profit_percentage
FROM your_table
GROUP BY code, name
ORDER BY total_sum DESC;

بهذا الشكل، حصلنا على عمود إضافي يمثل النسبة المئوية للربح لكل عميل، مما يساعدنا في تحليل هامش الربح بشكل أفضل.

أهمية استخدام GROUP BY وSUM

تحسين تقارير البيانات المالية يعتمد على دقة التحليل الذي نحصل عليه باستخدام "GROUP BY". تتيح لنا هذه الطريقة رؤية نمط إنفاق العملاء وتحديد الأداء المالي لكل منهم. باستخدام هذه المعلومات، يمكن اتخاذ قرارات استراتيجية تعزز من الربحية.

في عالم الأعمال اليوم، يعتبر تحليل البيانات أداة حيوية. البرمجة بلغة SQL تمنح المحللين القدرة على استخراج البيانات المهمة، مما يسهم في تحسين الأداء المالي وتحقيق الأهداف التجارية.

ختاماً

في نهاية المطاف، تعتبر تقنية "sql – Group by clause with sum and percentage" من الأدوات الأساسية لمديري التحليل المالي والمستشارين الماليين. تسمح هذه الطريقة بتجميع البيانات بطرق مختلفة لتمكين المحللين من فهم الاتجاهات والتوجهات في قاعدة البيانات بشكل أفضل. إن استخدام هذه الجمل بفعالية يُعزز القدرة على اتخاذ القرارات بناءً على بيانات صحيحة ومؤكدة.

من خلال هذا المقال، يتضح لنا كيف يمكن استخدام SQL بطريقة مثلى للحصول على بيانات مالية، وما هي الخطوات الأساسية التي يجب اتباعها لتحقيق ذلك.