استخراج الشهر والسنة من عمود تاريخ بتنسيقات مختلفة

عندما نتعامل مع بيانات تحتوي على تواريخ بتنسيقات متعددة في R، قد يصبح الأمر تحديًا، خاصة إذا كان الهدف هو استخراج معلومات محددة مثل الأشهر والسنوات. يواجه الكثيرون عقبات عند محاولة التعامل مع الأعمدة المتعلقة بالتواريخ، وعندما تأتي البيانات من مصادر مختلفة، فإن التنسيقات تختلف وتحتاج إلى معالجة دقيقة. في هذا المقال، سنتناول كيفية استخراج الأشهر والسنوات من عمود التاريخ في إطار بيانات يحتوي على تواريخ بتنسيقات متنوعة.

التعامل مع تواريخ بتنسيقات مختلفة

عند استيراد البيانات إلى R، يمكننا أن نجد أنفسنا مع عمود تاريخ يحتوي على تنسيقات مختلفة. على سبيل المثال، يوجد عمود يحتوي على بيانات تمثل تواريخ على شكل أرقام مثل "35826" أو "30 سبتمبر 2019". يتطلب الأمر خطوات دقيقة حتى نتمكن من تحويل هذه التواريخ إلى الصيغة المطلوبة.

معظم المستخدمين يسعون إلى تحويل هذه التواريخ إلى صيغة محددة، لذلك سنحتاج إلى استخدام دوال R لتسهيل ذلك. الخطوة الأولى هي استخدام الدالة as.Date() لتحويل عمود التواريخ إلى نوع بيانات التاريخ. ولكن، قد نحتاج إلى استخدام تنسيق محدد يتناسب مع البيانات الموجودة لدينا.

تحويل التواريخ إلى تنسيق موحد

لنفترض أن لدينا جميع التواريخ في عمود df$Date. يمكننا البدء بتحويل الأرقام إلى تواريخ باستخدام الكود التالي:

df$Date <- as.Date(as.numeric(df$Date), origin = "1970-01-01")

هذا الكود سيمكننا من تحويل الأرقام إلى تواريخ يمكن لـ R التعرف عليها. بعد ذلك، سنقوم بإنشاء عمود جديد يحتوي على الأشهر والسنوات في التنسيق المطلوب.

استخراج الشهر والسنة

للحصول على الشهر والسنة في الصيغة "م-س"، يمكننا استخدام دوال format في R. سنقوم بكتابة الكود التالي:

df$Month_Year <- format(df$Date, "%m-%Y")

هذا الكود سيحول أي تاريخ إلى صيغة شهر وسنة بالشكل المطلوب، مما يجعل البيانات أسهل في الاستخدام والتحليل.

مراعاة التنسيقات المختلفة

تذكر أن البيانات قد تحتوي على تواريخ شائعة أو تواريخ مكتوبة نصيًا. لذلك، قد تحتاج إلى إجراء بعض التحقق من التنسيق قبل تحويلها. إذا وجدت تواريخ مكتوبة باللغة العربية، مثل "30 سبتمبر 2019"، يمكنك استخدام مكتبة lubridate لتسهيل هذه العملية:

library(lubridate)
df$Date <- parse_date_time(df$Date, orders = "dmy")

بهذه الطريقة، يمكن lubridate تحويل تواريخ مختلفة إلى تنسيق موحد، مما يسهل عملية استخراج الأشهر والسنوات.

التحقق من النتائج وضمنتها

بعد تنفيذ الكود، من الضروري التأكد من أن معالجة البيانات كانت صحيحة. يمكنك استخدام head(df) لرؤية النتائج والتحقق من أن عمود Month_Year يحتوي على القيم التي تتوقعها.

في النهاية، ستكون قادراً على العمل بكفاءة مع بيانات تحتوي على تواريخ بتنسيقات مختلفة، والمفاتيح الرئيسية لهذا النجاح هي استخدام الدوال الصحيحة والإجراءات المناسبة. يعتبر استخراج الشهر والسنة من عمود التاريخ خطوة مهمة في التحليل، مما يساعدك على تنظيم وتحليل البيانات بفعالية.

هل لديك تجارب سابقة في التعامل مع تواريخ بتنسيقات مختلفة في R؟ تبادل الخبرات مع الآخرين دائمًا مفيد!