طريقة استخدام r – dplyr للتعرف على الصفوف المكررة باستثناء الأول

تعتبر مكتبة dplyr إحدى الأدوات الأساسية في لغة R، حيث تُستخدم بشكل واسع في تحليل البيانات ومعالجتها. واحدة من المزايا القوية لهذه المكتبة هي قدرتها على التعامل مع الصفوف المكررة بسهولة ويسر. في هذا المقال، سنتحدث عن كيفية استخدام dplyr للحصول على الصفوف المكررة باستثناء الصف الأول، وهو ما يوازي الدالة duplicated() في R.

استخدام الدالة duplicated() في R

تُستخدم الدالة duplicated() في R للكشف عن الصفوف المكررة في إطار البيانات (data frame). عادةً ما تعمل هذه الدالة عن طريق إرجاع قيم منطقية تشير إلى ما إذا كانت الصفوف مكررة أو لا. ومع ذلك، قد تحتاج أحيانًا إلى الحصول على جميع الصفوف المكررة ما عدا الظهور الأول لها.

كيفية استخدام dplyr لاستخراج الصفوف المكررة

قد يبدو الأمر معقدًا بعض الشيء، ولكن باستخدام dplyr، يمكنك تحقيق ذلك بسهولة. إذا أردت إظهار الصفوف المكررة بما في ذلك جميع الأنماط ما عدا الأول، يمكنك استخدام تسلسل من الدوال. هنا نستعرض طريقة فعالة يمكن استخدامها:

df %>% 
  group_by(col) %>% 
  filter(row_number() > 1)

في هذا الكود، نقوم أولاً بتجميع البيانات حسب الأعمدة المحددة (col) من خلال الدالة group_by. ثم نستخدم filter لتصفية الصفوف المكررة، من خلال تصفية تلك الصفوف التي تأتي بعد الصف الأول فقط.

أهمية تعديل الصفوف المكررة

تعد معرفة كيفية إدارة الصفوف المكررة أمرًا حيويًا في عالم تحليل البيانات، حيث أن الصفوف المكررة قد تؤثر بشكل كبير على النتائج والتقارير. في بعض الأحيان، قد ترغب في إزالة الصفوف المكررة بالكامل، بينما في أحيان أخرى تحتاج إلى الاحتفاظ ببعض النسخ لأغراض تحليلية.

أمثلة عملية على استخدام dplyr لاستعراض الصفوف المكررة

لنفترض أن لديك إطار بيانات يحتوي على معلومات الموظفين، وتريد معرفة الموظفين الذين لديهم أسماء مكررة، ولكنك ترغب في عدم تضمين النسخة الأولى من كل اسم. باستخدام المكتبة dplyr، يمكنك تنفيذ هذا ببساطة كما تم توضيحه في المثال السابق.

# نموذج لإطار بيانات
employees <- data.frame(
  Name = c("أحمد", "محمد", "أحمد", "سلمى", "محمد", "سلمى"),
  Age = c(25, 30, 25, 22, 30, 22)
)
# استخدم dplyr لاستخراج الصفوف المكررة
duplicate_employees <- employees %>%
  group_by(Name) %>%
  filter(row_number() > 1)
print(duplicate_employees)

ستظهر النتيجة فقط الصفوف التي تحتوي على أسماء مكررة، مع استبعاد الظهور الأول.

مقارنة مع أساليب أخرى

بينما تُعتبر الدالة duplicated() وسيلة فعالة للعثور على الصفوف المكررة، إلا أن استخدام dplyr يوفر لك تحكمًا أكبر ومرونة أفضل. يمكن لـ dplyr أن يكون أكثر سهولة من حيث القراءة والصياغة، مما يجعل الكود أكثر وضوحًا ويجعل مشاركة التحليل مع الآخرين أسهل.

يمكن القول أن dplyr يقدم لك أدوات متطورة للتعامل مع البيانات، خاصة عند البحث عن الصفوف المكررة، وهذا يعكس كيف يمكن للغة R بشكل عام أن تكون مرنة ومفيدة في تحليل البيانات.

الخاتمة

في ختام هذا المقال، يجب أن ندرك أن استخدام مكتبة dplyr يوفر أسلوبًا واضحًا ومباشرًا لمعالجة الصفوف المكررة. مثلاً، إذا كنت بحاجة إلى استخراج الصفوف المكررة باستثناء المطابقة الأولى، يمكنك تحقيق ذلك بسهولة بفضل إمكانيات المكتبة. لكن الأهم من ذلك، هو فهم كيفية تطبيق هذه الأدوات لصالح تحليل البيانات الذي تقوم به، مما يجعل dplyr خيارًا لا غنى عنه للمحللين وعشاق البيانات.