كيفية تجنب الاقتباسات المزدوجة للحقول الفارغة في Pandas

عند العمل مع ملف CSV في بايثون باستخدام مكتبة Pandas، قد يواجه المطورون بعض التحديات، واحدة منها هي مشكلة الاقتباس المزدوج للحقل الفارغ عند تصدير الإطار الناتج كملف CSV. فالحقل الفارغ يُفضل أن يبقى غير مضموم في علامات الاقتباس المزدوجة، لأن ذلك قد يؤدي إلى عدم صوابية البيانات عند استيرادها لاحقًا. في هذا المقال، سنناقش بالتفصيل كيفية تجنب حدوث الاقتباس المزدوج للحقل الفارغ عند استخدام to_csv من مكتبة Pandas.

التحضير لقراءة البيانات

قبل الخوض في الحلول، يجب أولاً تحميل المكتبات المطلوبة. في العادة، يجب أن نقوم باستيراد pandas وre وcsv لاستخدامها في عملية تحميل وتنظيف البيانات.

import pandas as pd
import re
import csv

قراءة ملف CSV

لديك نموذج نصي يقوم بتحميل ملف CSV إلى إطار بيانات باستخدام الوظيفة pd.read_csv. تأكد من تحديد مسار الملف بشكل صحيح.

file_path = "\\\\Mylocation\\Original_facility_udfs.csv"
df = pd.read_csv(file_path, quotechar='"')

تنظيف البيانات

بعد تحميل البيانات، تأتي خطوة مهمة جدًا وهي تنظيف الحقول. إذ يمكن أن يحتوي الملف على خلوصات سطرية أو أحرف غير ASCII، التي تحتاج إلى الإزالة. يمكننا استخدام دالة لتنظيف هذه القيم.

def clean_field(value):
    if isinstance(value, str):
        value = re.sub(r'[\n\r]', ' ', value)  # إزالة الخلوصات
        value = re.sub(r'[^\x00-\x7F]', '', value)  # إزالة الأحرف غير ASCII
    return value
df_cleaned = df.applymap(clean_field)

تصدير البيانات إلى CSV

الخطوة الأخيرة هي تصدير إطار البيانات المنظف إلى ملف CSV جديد. من المهم هنا تحديد خيار quoting بشكل صحيح لتجنب الاقتباس المزدوج للحقول الفارغة. استخدام csv.QUOTE_MINIMAL هو الخيار الأمثل لضمان عدم ظهور علامات الاقتباس في الحقول الفارغة.

clean_file_path = "\\\\Mylocation\\facility_udfs.csv"
df_cleaned.to_csv(clean_file_path, index=False, quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator="\n")

مثال توضيحي للبيانات الناتجة

عند استخدام هذا الكود، يجب أن يبدو ملف CSV الناتج كالتالي، دون أي اقتباسات مزدوجة للحقول الفارغة:

"date_key","facility_key","udf_type","udf_area_indic","udf_area"
"20240830","251","رمز وحدة GL","مرفق للنوع", 
"20240830","251","مركز التكلفة","مرفق النوع", 

الخاتمة

بتطبيق الخطوات المذكورة، يمكنك تجنب اقتباس الحقول الفارغة في الناتج عند استخدام to_csv من مكتبة Pandas في بايثون. المخارج الناتجة ستكون أكثر دقة وتنظيماً، مما يسهل عملية تحليل البيانات فيما بعد. إذا كنت بحاجة إلى المزيد من المعلومات حول التعامل مع ملفات CSV في بايثون أو لديك أي أسئلة حول مكتبة Pandas، يمكنك البحث عن المزيد من الموارد المتاحة في الأدبيات البرمجية.

نصائح إضافية

يُنصح دائمًا بالتأكد من أن بياناتك خالية من العيوب قبل تصديرها، حيث لن يساعد أي خيار في تصدير الخلايا الفارغة إذا كانت البيانات الأساسية تحتوي على مشكلات. بالتالي، ضع في اعتبارك مراجعة عملية التنظيف بشكل دوري.