تغيير منطقة الزمن في الرسم البياني باستخدام lightweight_chart

تعتبر الرسوم البيانية من الأدوات الأساسية في تحليل البيانات، حيث تسمح للمستخدمين بتصور المعلومات وإجراء التحليلات بشكل أفضل. ومع استخدام مكتبة lightweight_charts في Python لرسم الرسوم البيانية، قد يواجه البعض مشكلة في ضبط التوقيت. في هذه المقالة، سنستعرض كيفية تغيير المنطقة الزمنية للمخطط باستخدام مكتبة lightweight_chart_python بشكل فعال.

فهم المشكلة المتعلقة بالمنطقة الزمنية

عندما يتم إعداد الرسوم البيانية باستخدام مكتبة lightweight_charts، يتم استخدام التوقيت العالمي المنسق (UTC) بشكل افتراضي. وهذا يعني أنه عندما يكون الوقت 9:30 صباحًا، يتم ترجمته إلى 13:30 حسب التوقيت المعتمد. قد يكون هذا غير ملائم لبعض المستخدمين، خاصةً لمن يعملون بتوقيت شرق الولايات المتحدة (EST).

تحويل التوقيت من UTC إلى EST

لتحويل التوقيت بشكل صحيح من UTC إلى EST، ستحتاج إلى استخدام مكتبة pytz المتخصصة في التعامل مع المناطق الزمنية. هذا السلوك يتطلب أولاً ترجمة البيانات إلى UTC، ثم تحويلها إلى المنطقة الزمنية المطلوبة. يمكن القيام بذلك بطريقة مبسطة، كما هو موضح في الكود التالي:

from lightweight_charts import PolygonChart
import pytz
if __name__ == '__main__':
    chart = PolygonChart(api_key='', num_bars=200, Limit=5000, Live=True)
    est = pytz.timezone('US/Eastern')
    # يجب هنا إضافة الكود الذي يقوم بجلب بيانات الشموع
    bar_data['time'] = bar_data['time'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert(est)
    chart.set(bar_data, True)
    chart.show(block=True)

من خلال الكود أعلاه، نقوم بتحديد المنطقة الزمنية المحلية كمنطقة توقيت شرق الولايات المتحدة ومن ثم نقوم بتخصيص التوقيت لكل بيانات الشموع.

لماذا يجب استخدام مكتبة pytz؟

تعتبر مكتبة pytz من المكاتب القوية التي توفر دعمًا شاملاً لجميع المناطق الزمنية. بفضل استخدام هذه المكتبة، ستكون قادرًا على التعامل مع التوقيتات المختلفة بدقة، مما يوفر لك تجربة سلسة في العمل مع البيانات. يُتاح لك الان التحكم بشكل أكبر في كيفية عرض التواريخ والأوقات في الرسوم البيانية الخاصة بك.

فحص النتائج

بعد إجراء التعديلات على المنطقة الزمنية، من المهم التحقق من النتائج. يجب أن تكون بيانات المخطط الآن ممثلة بتوقيت شرق الولايات المتحدة، مما يسهل عليك فهم البيانات والتفاعل معها بشكل أفضل.

استنتاج

في الختام، تغير المنطقة الزمنية للمخططات باستخدام مكتبة lightweight_chart_python يتطلب فهمًا دقيقًا لكيفية استخدام المكتبة ومكتبة pytz. عبر ضبط التوقيت بشكل صحيح، يمكنك ضمان تقديم بيانات دقيقة للمستخدمين. تذكر دائمًا اختبار الكود والتحقق من أن الرسوم البيانية تعرض البيانات كما هو متوقع، سواء كنت تعمل بتوقيت UTC أو أي توقيت آخر. بهذا الشكل، ستكون قادرًا على استخدام Python بشكل أكثر فعالية لإنشاء مخططات مبنية على البيانات التي تحتاجها، مما يسهل عليك فهمها وتفسيرها.