طرح الفترة السابقة في PowerQuery باستخدام Power BI
تُعد Power BI أداة قوية لتحليل البيانات وتقديم التقارير، مما يمكّن المستخدمين من استخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات المختلفة. واحدة من المهام الشائعة التي يمكن تنفيذها في Power BI، خصوصًا عند العمل مع Power Query، هي العملية الرياضية الخاصة بطرح القيم من فترات سابقة. في هذا المقال، سنتناول كيفية إجراء عملية الطرح لفترات سابقة في Power Query، مما يمكّن المستخدمين من الحصول على بيانات أكثر دقة وفاعلية.
فهم العملية الأساسية لطرح القيم في Power Query
عندما نعمل مع جداول بيانات، قد نحتاج إلى مقارنة القيم الحالية بالقيم السابقة للحصول على معلومات أكثر دقة. على سبيل المثال، إذا كان لدينا جدول يحتوي على بيانات مالية ويحتاج إلى تحليل التغيرات بين الفترات، فيمكننا استخدام Power Query لإجراء الطرح.
لنأخذ مثالاً عمليًا على ذلك. لدينا جدول يتضمن معلومات عن مبيعات عام 2025. يظهر الجدول كالتالي:
| رمز المبلغ | تاريخ | السنة المالية | العمود المتوقع |
|————|————-|—————-|—————–|
| 1001 | 15/01/2025 | 202401 | 0 |
| 1001 | 15/02/2025 | 202402 | 10 |
| 1001 | 15/03/2025 | 202403 | 20 |
| 1001 | 15/04/2025 | 202404 | 40 |
| 1001 | 15/05/2025 | 202405 | 80 |
| 1002 | 15/05/2025 | 202405 | 100 |
تطبيق عملية الطرح في Power Query
لتنفيذ الطرح، نحتاج إلى إنشاء عمود جديد يحتوي على القيم الناتجة من عملية الطرح. سنبدأ بتحديد العمود الذي يحتوي على القيم الحالية ثم نطرح منه القيمة من الفترة السابقة.
لتطبيق هذا بشكل صحيح، يمكننا استخدام صيغة بسيطة مثل:
– في الصف الأول، سيكون الناتج 0 – 5 = -5.
– في الصف الثاني، نقوم بطرح القيمة 10 من 5، مما يعطي الناتج 5.
– نستمر بهذه الطريقة حتى نصل إلى نهاية الجدول.
بمجرد الانتهاء من حساب القيم، يمكننا إدخالها في عمود جديد على الجدول. النتيجة النهائية ستكون كالتالي:
| رمز المبلغ | تاريخ | السنة المالية | العمود المتوقع |
|————|————-|—————-|—————–|
| 1001 | 15/01/2025 | 202401 | -5 |
| 1001 | 15/02/2025 | 202402 | 5 |
| 1001 | 15/03/2025 | 202403 | 10 |
| 1001 | 15/04/2025 | 202404 | 20 |
| 1001 | 15/05/2025 | 202405 | 40 |
| 1002 | 15/05/2025 | 202405 | -100 |
نصائح لتحسين الأداء في Power BI
عند العمل مع Power BI وإجراء عمليات الطرح أو أي عمليات حسابية أخرى، من المهم الانتباه إلى كيفية تنظيم البيانات. تأكد من أن البيانات مفهرسة بشكل جيد وأن التواريخ مرتبة بشكل صحيح لضمان أن النتائج دقيقة. كما يفضل أيضًا استخدام دوال DAX المتاحة في Power BI لتحقيق نتائج أكثر تعقيدًا إذا لزم الأمر.
استنتاج
تُظهر هذه العملية البسيطة كيفية استخدام Power Query في Power BI لتنفيذ عمليات الطرح لفترات سابقة بسهولة. يمكن أن تساعد هذه الخطوات المستخدِمين على فهم التغيرات في البيانات المالية بوضوح. يعد استخدام Power BI أداة قوية جدًا في التحليل وصنع القرار، مما يجعله الخيار الأمثل للمحللين والمستخدمين المتخصصين في المجالات المختلفة.
في النهاية، يتضح أن Power BI – Subtraction of previous period in PowerQuery يوفر مجموعة واسعة من الإمكانيات للمستخدمين للتعامل مع بياناتهم بفعالية وسهولة. يمكن الاعتماد على هذه التقنية في مختلف المجالات لتحسين الأداء واستخراج رؤى قيمة من البيانات.
