شروحات الكمبيوتر والإنترنت والموبايل

مشكلة عرض القيم الصحيحة في مصفوفت Power BI

تُعتبر أداة Power BI واحدة من أبرز الأدوات المستخدمة في تحليل البيانات وتقديم الرؤى القيمة. ومع تزايد استخدام هذه الأداة، قد يواجه المستخدمون بعض التحديات في عرض القيم بشكل صحيح، خاصة عند التعامل مع المصفوفات. في هذا المقال، سنقوم بتناول مشكلة شائعة تتعلق بـ "powerbi – Issue displaying correct values in matrix" ونقدم بعض الحلول الفعّالة.

فهم التحديات في المصفوفات

عند العمل مع جداول البيانات في Power BI، يواجه كثير من المستخدمين صعوبة في عرض القيم بشكل دقيق عند إنشاء مصفوفة تحتوي على معلومات متعددة، مثل جداول الفئات، الأسعار، وأنواع التسليم. في هذا السياق، لنفترض أنك تعمل مع جدولين رئيسيين يحتوي كل منهما على معلومات حول معاملات مختلفة، مثل "MQ HO" و"JA HO". ومع ذلك، تظهر مشكلات كبيرة في عرض القيم بين هذين الجدولين.

تحليل البيانات في Power BI

لديك جداول تحتوي على معلومات قيمة عن المعاملات مثل "نوع الصفقة"، "فترة التسليم"، و"سعر القيمة". قد تلاحظ أن أسعار السلع تتداخل بين الجداول، مما يسبب عدم التوافق في عرض البيانات. على سبيل المثال، عند النظر إلى البيانات، تجد أن الطرف المقابل "JA" يظهر فيه عدم محاذاة لفترة التسليم، مما يسبب صعوبة في العرض الصحيح للمصفوفة.

لحل هذه المشكلة، يمكن التفكير في إنشاء مقاييس مخصصة تركز على أسعار السلع فقط. لنفكر في كيفية صياغة هذه المقاييس بطريقة تجعل عرض القيم أكثر دقة.

إنشاء مقاييس فعالة

لضمان عرض القيم بشكل صحيح، يمكن استخدام نوعية المقاييس التالية:

  1. مقياس السعر الأول: يجمع البيانات الخاصة بسعر السلع من الجدول الأول.
  2. مقياس السعر الثاني: يعكس البيانات الخاصة بسعر السلع من الجدول الثاني.
  3. مقياس مجموع القيمة: يمكن أن يكون مفيدا كمقياس إضافي يعرض المجموع الكلي للقيم من كلا الجدولين.

من خلال هذه المقاييس، يمكنك ترتيب البيانات في المصفوفة بطريقة تجعلها سهلة الفهم. يمكنك عرض الأسعار كالتالي:

  • السعر 1: من الجدول الأول
  • السعر 2: من الجدول الثاني

وتكون النتائج متوقعة على النحو التالي: عرض أسعار "JA HO" و "MQ HO" بأسلوب يجعل معاينة القيم واضحة ومرتبة بناءً على نوع الصفقة والفترة الزمنية.

الفوائد المرجوة من التحليل الدقيق

من خلال تحسين عرض القيم في Power BI، ستحصل على رؤى معمقة حول أداء المعاملات وفهمٍ أفضل لأي أنماط موجودة في البيانات. ستتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات دقيقة ومرتبة بشكل واضح.

فالتحديات في عرض القيم هي قضية شائعة بين مستخدمي Power BI، ولكن مع الفهم الصحيح وتحليل البيانات بشكل مناسب، يمكن التغلب عليها بسهولة.

استنتاج

تُظهر هذه التجربة أن التحليل المتكامل واستخدام المقاييس الصحيحة يمكن أن يحل الكثير من المشكلات المتعلقة بعرض القيم في المصفوفات. لذلك، إذا كنت تواجه صعوبات في "powerbi – Issue displaying correct values in matrix"، تذكر أهمية إنشاء مقاييس دقيقة توفر لك معلومات موثوقة. عبر اتباع هذه الخطوات، يمكنك ضمان أن البيانات الخاصة بك تُعرض بشكل صحيح مما يسهل من تحليلها بشكل شامل.

فهد السلال

خبير تقني متخصص في شروحات الكمبيوتر والإنترنت والموبايل، يتمتع بخبرة واسعة في تقديم حلول تقنية مبتكرة ومبسطة. يهدف فهد إلى مساعدة المستخدمين على تحسين تجربتهم التقنية من خلال مقالات وأدلة عملية واضحة وسهلة الفهم.
زر الذهاب إلى الأعلى
Don`t copy text!

يستخدم موقعنا ملفات تعريف الارتباط لجمع معلومات حول زيارتك بهدف تحسين موقعنا (من خلال التحليل)، وعرض محتوى وسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات ذات الصلة. يرجى الاطلاع على صفحة سياسة الخصوصية لمزيد من التفاصيل، أو الموافقة من خلال النقر على زر "قبول".

إعدادات ملفات تعريف الارتباط  

فيما يلي يمكنك اختيار نوع ملفات تعريف الارتباط التي تسمح بها على هذا الموقع. انقر على زر "حفظ إعدادات ملفات تعريف الارتباط" لتطبيق اختيارك.

ملفات ضرورية.يستخدم موقعنا ملفات تعريف الارتباط الوظيفية. هذه الملفات ضرورية لعمل موقعنا بشكل صحيح.

تحليل.يستخدم موقعنا ملفات تعريف الارتباط التحليلية لتمكيننا من تحليل موقعنا وتحسينه لأغراض مثل تحسين تجربة المستخدم.

وسائل التواصل الاجتماعي.يضع موقعنا ملفات تعريف الارتباط الخاصة بوسائل التواصل الاجتماعي لعرض محتوى من جهات خارجية مثل يوتيوب وفيسبوك. قد تقوم هذه الملفات بتتبع بياناتك الشخصية.

إعلانات.يضع موقعنا ملفات تعريف الارتباط الإعلانية لعرض إعلانات من جهات خارجية بناءً على اهتماماتك. قد تقوم هذه الملفات بتتبع بياناتك الشخصية.

أخرى.يضع موقعنا ملفات تعريف الارتباط من جهات خارجية أخرى ليست تحليلية أو خاصة بوسائل التواصل الاجتماعي أو الإعلانات.