إدارة قواعد بيانات متعددة باستخدام Node.js وSequelize

إدارة قواعد البيانات المتعددة تعتبر واحدة من التحديات التي تواجه المطورين عند تصميم التطبيقات الحديثة. ومع تزايد الحاجة إلى تقسيم البيانات بين عدة قواعد بيانات، تصبح أدوات مثل Sequelize ضرورية لتسهيل هذا العمل. في هذا المقال، سنستعرض كيفية استخدام Node.js مع Sequelize لإدارة قواعد بيانات متعددة، وكيفية التعامل مع العلاقات بين الجداول بشكل فعال.

ما هو Sequelize؟

Sequelize هو ORM (Object-Relational Mapping) لبيئة Node.js، يُستخدم لتسهيل عملية التفاعل مع قواعد البيانات العلائقية مثل MySQL و PostgreSQL و SQLite. يتيح للمطورين تنفيذ عمليات CRUD (إنشاء، قراءة، تحديث، حذف) بسهولة ودون الحاجة لكتابة استعلامات SQL المعقدة.

إعداد قواعد البيانات المتعددة

عند العمل مع Sequelize، يمكن للمطورين إعداد اتصالات متعددة لقواعد بيانات مختلفة. على سبيل المثال، يمكننا إعداد اتصال مع قاعدة بيانات "teszt_company" وأخرى مع "teszt_system". إليك كيفية القيام بذلك:

const baseConn = new Sequelize({
    dialect: "mysql",
    host: "localhost",
    username: "root",
    password: "",
    port: 3306,
    logging: false,
});
// إنشاء قاعدة بيانات إذا لم تكن موجودة
await baseConn.query("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS teszt_company CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_hungarian_ci;");
const systemConn = new Sequelize({
    dialect: "mysql",
    host: "localhost",
    username: "root",
    password: "",
    port: 3306,
    logging: false,
    database: "teszt_system",
});
const CompanyConn = new Sequelize({
    dialect: "mysql",
    host: "localhost",
    username: "root",
    password: "",
    port: 3306,
    logging: false,
    database: "teszt_company",
});

من خلال استخدام كود أعلاه، يمكنك إعداد اتصالات لقواعد البيانات التي تحتاجها. يجب الانتباه إلى تحديد أسماء المستخدمين وكلمات المرور بشكل صحيح.

تعريف الجداول والعلاقات

بعد إعداد الاتصال، يمكنك البدء في تعريف الجداول. لنفترض أنك ترغب في إنشاء جدول للمستخدمين "users" في قاعدة بيانات "teszt_system" وجدول خاص بالمشروعات "project" وجدول للعمل "work" في قاعدة بيانات "teszt_company".

const User = systemConn.define("users", {
    id: {
        type: DataTypes.INTEGER,
        primaryKey: true,
        autoIncrement: true,
    },
    name: {
        type: DataTypes.STRING,
    },
});
const Project = CompanyConn.define("project", {
    id: {
        type: DataTypes.INTEGER,
        primaryKey: true,
        autoIncrement: true,
    },
    name: {
        type: DataTypes.STRING,
    },
});
const Work = CompanyConn.define("work", {
    id: {
        type: DataTypes.INTEGER,
        primaryKey: true,
        autoIncrement: true,
    },
    userId: {
        type: DataTypes.INTEGER,
    },
    projectId: {
        type: DataTypes.INTEGER,
    },
    hours: {
        type: DataTypes.INTEGER,
        defaultValue: 8,
    },
});

في الكود أعلاه، قمنا بتعريف الجداول الثلاثة. بعدها، يمكننا إنشاء العلاقات بين الجداول. على سبيل المثال، يمكنك ربط جدول "work" بكل من "Project" و "User".

Work.belongsTo(Project, { foreignKey: "projectId", as: "Project", onUpdate: "CASCADE", onDelete: "CASCADE" });
Work.belongsTo(User, { foreignKey: "userId", as: "User", onUpdate: "CASCADE", onDelete: "CASCADE" });

تزامن الجداول مع قاعدة البيانات

بعد تعريف الجداول والعلاقات، تحتاج إلى تزامن الجداول مع قاعدة البيانات. يمكن القيام بذلك باستخدام الأمر التالي:

await CompanyConn.sync({force: true});

هذا الأمر يعمل على إنشاء الجداول في قاعدة البيانات وفقًا للتعريفات التي قمت بإدخالها. تأكد من اختبار التطبيق بعد إجراء هذا التزامن للتحقق من صحة البيانات والعلاقات.

التحديات والحلول

أحد التحديات التي قد تواجهها عند العمل مع قواعد بيانات متعددة هو إدارة العلاقات بينها. في حال واجهت مشاكل أثناء إنشاء العلاقات، تأكد من صحة أسماء المفاتيح الخارجية المستخدمة وتأكد من أن الجداول تم إنشاؤها بالفعل قبل إجراء أي عمليات عليها.

البدائل الممكنة لـ Sequelize

إذا كنت تواجه مشكلة مستمرة مع Sequelize، يمكنك البحث عن بدائل مناسبة مثل TypeORM أو Knex.js. تتمتع هذه المكتبات بميزات مشابهة ويمكن أن تكون أكثر توافقًا مع احتياجات مشروعك.

خاتمة

تعتبر إدارة قواعد البيانات المتعددة باستخدام Node.js وSequelize أمرًا ضروريًا لتطوير التطبيقات الحديثة. من خلال إعداد جيد للجداول والعلاقات، يمكنك تحقيق أداء ممتاز ومرونة في إدارة البيانات. استمر في التعلم والتجربة مع هذه الأدوات حتى تتمكن من تحقيق أقصى استفادة منها في مشاريعك المستقبلية.