تبديل مجموعة ومتغير المحور الرأسي في R باستخدام modelplot

تعتبر حزمة ggplot2 في لغة البرمجة R من الأدوات القوية المستخدمة في عرض البيانات والتحليل الإحصائي. إحدَى الميزات البارزة التي توفرها ggplot2 هي القدرة على إنشاء مخططات نموذجية باستخدام مكتبة modelsummary. ومع ذلك، قد تواجه بعض التحديات عند عرض معاملات نماذج متعددة، خاصةً عندما ترغب في التبديل بين المحور الصادي ومتغير المجموعة. في هذا المقال، سنتناول كيفية تحقيق هذا الهدف باستخدام ggplot2، مع توضيح بعض الخطوات المفيدة لجعل المخططات أكثر فاعلية.

فهم المفهوم الأساسي

عند استخدام ggplot2 لإنشاء مخطط صادر عن نماذج متعددة، عادةً ما يتم تمثيل المتغيرات المستقلة على المحور y، بينما يتم تمثيل المتغير التابع من خلال الألوان في وسيلة الإيضاح. هذا الوضع قد يكون مقيدًا في بعض الحالات، حيث قد تحتاج إلى عرض المتغيرات التابعة على المحور الصادي, بينما يتم تمثيل الأنماط الظاهرية من خلال الألوان.

إنشاء إطار بيانات مناسب

للبدء، نحتاج إلى إعداد إطار بيانات يتضمن جميع المعلومات اللازمة من النماذج التي نرغب في عرضها. يجب أن يتضمن هذا الإطار أسماء المتغيرات وسلاسل البيانات المتعلقة بها. على سبيل المثال، إذا كان لدينا خمسة نماذج انحدار لوجستي، فيمكن أن يتكون الإطار من أعمدة تشير إلى النموذج، والعلاوات، وفترات الثقة.

مثال لإطار البيانات قد يبدو هكذا:

إطار البيانات <- data.frame(
  term = c("phenoAnx & Dep", "phenoBipolar/SUD", "فيناكرونك", "phenoPolytrauma", "phenoPTSD"),
  model = c("VR12 الحالة الصحية العامة", "VR12 الصحة تحد من استخدام الدرج", "VR12 تم إنجازه بشكل أقل بسبب الصحة البدنية", "VR12 محدود بالصحة البدنية", "الألم VR12 يتعارض مع العمل"),
  coefficients = c(1.91, 1.40, 1.90, 2.75, 1.67),
  expconf.low = c(0.92, 0.67, 0.97, 1.40, 0.83),
  expconf.high = c(4.07, 2.95, 3.78, 5.53, 3.40)
)

إنشاء المخطط باستخدام ggplot2

بمجرد أن يصبح لديك إطار البيانات، يمكنك استخدام ggplot لإنشاء المخطط المناسب. يمكنك استبدال النقاط بـ Geom_jitter لتفريغ النقاط، ولكن المشكلة التي قد تواجهها هي كيفية تحريك فترات الثقة مع النقاط في المخطط.

إليك كيف يمكنك إعداد المخطط:

ggplot(data = إطار البيانات, aes(x = coefficients, y = model, group = term, color = term)) +
  geom_jitter(width = 0) +
  geom_errorbar(aes(xmin = expconf.low, xmax = expconf.high), width = 0.2)

لكن يجب أن تحرص على الحفاظ على ترتيب النقاط. يمكنك فعل ذلك عن طريق تحويل المتغيرات إلى عوامل حيث يمكنك تحديد ترتيب النقاط في المحور y بشكل يدوي.

تحسين المظهر العام للمخطط

لجعل المخطط أكثر وضوحًا، يمكنك تخصيص الألوان وتنسيق المحاور. يمكنك استخدام وظائف مختلفة في ggplot2، مثل scale_color_manual() لتعيين قائمة خاصة بالألوان التي ترغب بها، أو labs() لتسمية المحاور بشكل للإيضاح، مما يجعل المخطط أكثر جاذبية.

ختام

إن التعامل مع ggplot2 لتبادل المحور y ومتغير المجموعة في نموذج ملخص يمكن أن يكون تحديًا، لكن من خلال فهم الإعدادات المناسبة وإطار البيانات، يمكنك توليد مخططات توضح النتائج بشكل أفضل. إن استغلال هذه التقنيات يمكن أن يزيد من وضوح البيانات ويساعد في تعزيز الفهم المعمق للنماذج المطروحة. سيساعدك الإخلاص في الترتيب والتحسين بمستوى وزنية في تحويل المخططات إلى موارد تعليمية قيمة.