البحث عن بيانات الطلبات المرتبطة في Databricks SQL

في عصر البيانات الضخمة، تبرز أدوات تحليل البيانات مثل Databricks SQL كأدوات قوية لتحليل البيانات وعرضها. يُعتبر الاستعلام وفهم البيانات المرتبطة جزءًا أساسيًا من التفاعل مع قواعد البيانات. في هذا المقال، سنستعرض كيفية الاستعلام عن البيانات المرتبطة بأوامر الشراء باستخدام Databricks SQL، وذلك من خلال استعلامات متقدمة تعمل على تنظيم البيانات بشكل هرمي.

مفهوم البيانات المرتبطة في Databricks SQL

عند العمل مع قواعد البيانات، قد يحتوي النظام على هيكل معقد للبيانات المرتبطة. هذه البيانات تُعتبر حيوية لفهم العلاقات بين العناصر المختلفة. مثلاً، في حالة الأوامر، يمكن أن تكون هناك علاقة بين الطلبات وعناصر أخرى مثل المنتجات أو العملاء. لذا، فإنه من الضروري استخدام استعلامات فعالة لاستخراج هذه المعلومات.

الاستخدام العملي لاستعلامات SQL

هنا سنستعرض كيفية استخراج بيانات الطلبات المرتبطة باستخدام استعلامات SQL. سنقوم بإنشاء جدول للأوامر وجدول للاتصالات بين طلبات الشراء. كما يلي:

إنشاء جدول الأوامر:

CREATE TABLE Orders (order_id NUMBER, product VARCHAR2(50), created_date DATE) AS 
SELECT 69980, 'طاولة', DATE '2025-11-12' FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 69981, 'كرسي', DATE '2025-11-15' FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 69982, 'هاتف', DATE '2025-11-23' FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 73396, 'سيارة', DATE '2025-10-11' FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 73395, 'دراجة', DATE '2025-11-16' FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 73397, 'باب', DATE '2025-11-17' FROM DUAL;

إنشاء جدول الاتصالات بين الطلبات:

CREATE TABLE Connection (order_id NUMBER, connection_id NUMBER) AS 
SELECT 69980, NULL FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 69981, 69982 FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 69981, 69980 FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 69982, 69981 FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 73395, NULL FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 73396, NULL FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 73397, 73395 FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 73397, 73396 FROM DUAL;

استعلام فعّال لاستخراج البيانات المرتبطة

استنادًا إلى الجدولين الموضحين أعلاه، يمكننا الآن استخدام استعلام فرعي هرمي لاستخراج بيانات الأوامر المرتبطة. هنا هو الاستعلام الذي يمكن استخدامه:

SELECT c.order_id, c.connection_id, 
(SELECT x.order_id 
 FROM Connection x 
 INNER JOIN Orders o ON x.order_id = o.order_id 
 START WITH c.order_id = x.order_id 
 CONNECT BY NOCYCLE PRIOR x.connection_id = x.order_id) AS linked_orders
FROM Connection c
ORDER BY o.created_date ASC 
FETCH FIRST 1 ROW ONLY;

هذا الاستعلام يتيح لنا العثور على الطلبات المرتبطة بعملية معينة، مما يساهم في فهم العلاقات بين الأوامر ويعزز قدرة المحللين على اتخاذ قرارات فعّالة قائمة على البيانات.

تحليل النتائج المخرجة

عند تنفيذ الاستعلام السابق، يمكن أن نحصل على مخرجات توضح العلاقات بين الطلبات وكيفية ارتباط كل منها بالأخرى. على سبيل المثال، قد نجد أن الطلب بالمعرف 69981 متصل بالطلب 69982، مما يسهل متابعة الطلبات وتفهم كيفية تفاعلها مع بعضها البعض.

فوائد استخدام Databricks SQL لتحليل البيانات المرتبطة

يُعتبر استخدام Databricks SQL لتحليل البيانات المرتبطة من الأدوات القوية التي تتيح للمستخدمين فهم ديناميكيات البيانات بشكل أعمق وأفضل. على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام هذه التحليلات لتحسين معايير الإنتاج، وتعزيز رضا العميل، وتحديد الاتجاهات الشرائية.

في الختام، يعد استخدام Databricks SQL لاستخراج البيانات المرتبطة من الأوامر أداة حيوية لكل من يعمل في مجالات البيانات. من خلال الاستعلامات الفعالة، يمكننا تحسين الفهم لمثل هذه البيانات وتطبيق الأفكار التي تقود إلى نتائج إيجابية في الأعمال والاستراتيجيات المتبعة.