لا توجد صلاحيات للوصول لحساب تخزين Azure بسبب VNET

إن استخدام منصات التعلم الآلي مثل Azure Machine Learning أصبح أمرًا شائعًا، حيث توفر أدوات قوية لتحليل البيانات وبناء النماذج. ومع ذلك، قد تواجه بعض المشاكل المتعلقة بالوصول إلى حسابات التخزين. في هذا المقال، سنناقش كيفية معالجة الخطأ الذي يفيد بعدم القدرة على الوصول إلى حساب التخزين في Azure Machine Learning بسبب وجوده خلف شبكة افتراضية (VNET).

فهم المشكلة: عدم الوصول إلى حساب التخزين

عند إعداد مساحة عمل Azure Machine Learning، يجب أن يكون لديك حساب تخزين مخصص لتخزين البيانات والنماذج. ولكن قد يتعرض المستخدمون لمشكلة "لا يمكنك الوصول إلى حساب التخزين الخاص بمساحة العمل". هذا الخطأ قد يحدث في حال كانت إعدادات الشبكة مشبوهة، مثل وجود الحساب خلف شبكة افتراضية (VNET).

الحل الأفضل لهذه المشكلة هو الاطلاع على إعدادات الشبكة الخاصة بحساب التخزين والتأكد من عدم وجود قيود تمنع الوصول. في بعض الأحيان، قد يتطلب الأمر إضافة قواعد أو إعدادات معينة في مجموعة الأمان الشبكي (NSG) للسماح بالوصول إلى الحساب.

خطوات لحل مشكلة عدم الوصول

1. التحقق من إعدادات الشبكة: ابحث في إعدادات حساب التخزين وتأكد من أنه ليس مثبتًا في شبكة افتراضية تمنع الوصول الخارجي. يجب أن يكون الحساب متاحًا للوصول من المنصة المستخدمة.

2. إضافة قواعد NSG: إذا كان حساب التخزين موجودًا في شبكة افتراضية، ستحتاج إلى تحديث مجموعة الأمان الشبكي الخاصة بك. يجب إضافة قواعد تسمح بالوصول من مجموعة IPs الخاصة بـ Azure Machine Learning.

3. استخدام المنصة بشكل صحيح: تأكد من أنك تستخدم Azure Machine Learning بالتوافق مع متطلبات الأمان. عليك أن تتحقق من خيارات الاتصال في مساحة العمل والتأكد من أنك قادر على إنشاء اتصالات للحاويات الخاصة بالتخزين.

التواصل مع الدعم الفني

إذا واجهت صعوبة في تنفيذ هذه الخطوات أو ما زالت المشكلة قائمة، يُفضل التواصل مع فريق الدعم الفني لـ Azure. حيث يمكنهم مساعدتك في تحديد المشاكل التي قد تكون خفية وإصلاحها بسرعة.

تأثير الاتصال السليم على الأداء

الاتصال الجيد بين Azure Machine Learning وحساب التخزين يؤثر بشكل كبير على أداء تجارب التعلم الآلي. إذ أن البيانات التي يتم التعامل معها تحتاج إلى معالجة سريعة وفعالة، وهذا لن يتحقق إذا كان هناك قيود تمنع الوصول إلى الحساب. ينبغي لكل مستخدم التأكد من إعداد حساب التخزين بشكل صحيح لضمان الحصول على الأداء الأمثل.

استنتاج

تمثل مشكلة "عدم القدرة على الوصول إلى حساب التخزين" في Azure Machine Learning تحديًا حقيقيًا، خاصة لأولئك الذين ليست لديهم خبرة كافية في إعداد الشبكات الافتراضية. من خلال اتباع الخطوات المذكورة أعلاه والتأكد من إعداد مجموعة الأمان الشبكي بشكل صحيح، يمكنك تقليل فرص حدوث هذا الخطأ. يجب على كل مستخدم جديد في Azure أن يكون على دراية بكيفية تكامل Azure Machine Learning مع حساب التخزين الخاص به لضمان سير العمل بدون مشكلات.

في النهاية، يعد حل هذه المشكلات جزءًا أساسيًا من استخدام Azure Machine Learning بشكل فعال. تبقى المراقبة الدائمة للإعدادات والتأكد من توافقها مع متطلبات المنصة أفضل الاستراتيجيات لتحقيق النجاح في مشاريع التعلم الآلي.