إعداد تقسيم مهارات Azure AI Search لتحسين البحث

تعتبر أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من تحسين البحث والعثور على المعلومات بشكل فعال. من بين أدوات Microsoft Azure، تبرز ميزة تقسيم المهارات (Split Skillset) كأداة مفيدة لتقطيع المستندات وتحسين إدارة البيانات. تتناول هذه المقالة كيفية تكوين مهارات تقسيم النص في Azure AI Search وكيف يمكن أن تسهم في تحسين جودة نتائج البحث.

ما هي مهارة تقسيم النص في Azure AI Search؟

مهارة تقسيم النص هي أحد المكونات الهامة في Azure AI Search، والتي تتيح لك تقسيم المستندات الكبيرة إلى صفحات أو قطع أصغر لتسهيل الفهرسة والمعالجة. تعتمد هذه المهارة على إعدادات معينة تسمح لك بتحديد الحد الأقصى لعدد الأحرف التي يمكن أن يحتوي عليها كل قسم مع الأخذ بعين الاعتبار المناطق المتداخلة بين الصفحات.

إعداد تشغيل مهارة تقسيم النص

للبدء في استخدام مهارة تقسيم النص، يجب عليك إنشاء مجموعة مهارات جديدة. يمكن القيام بذلك من خلال واجهة Azure بتحديد نوع التعريف، والذي يتضمن إعدادات مثل:

• textSplitMode: بحيث يمكن تحديد كيفية تقسيم النص (يمكن أن يكون تقسيم الصفحات مثلاً).
• maximumPageLength: يحدد الحد الأقصى لعدد الأحرف في الصفحة الواحدة، وفي هذه الحالة يعتبر 5000 حرف هو الحد الأعلى.
• pageOverlapLength: يحدد عدد الأحرف المتداخلة بين الصفحات، وهو 100 حرف في هذا المثال.

بالإضافة إلى ذلك، يتم توصيل مصادر البيانات (inputs) والمخرجات (outputs) بشكل دقيق لتحسين تنظيم البيانات. يتم توصيل النص بمدخل /document/ ويتم تحديد المخرج في document/mypages.

الخطوات التفصيلية لاستخدام المهارة

1. إنشاء مجموعة مهارات: قم بتحديد الخيارات الصحيحة عند إعداد مجموعة المهارات. تأكد من تحديد textSplitMode بشكل صحيح بناءً على احتياجات مشروعك.

2. تكوين المخرجات: حدد كيفية تخزين المعلومات الناتجة عن تقسيم النص. مثلاً، يمكنك توصيل مخرجات القسم مع حقل مخصص تم إنشاؤه في فهرسك.

3. تأكيد التعيينات: تأكد من إضافة تعيينات الحقول المناسبة لضمان الوصول إلى البيانات بسهولة. يمكن استخدام "outputFieldMappings" لتحديد كيف يمكن تخزين البيانات المقسمة في الفهرس الخاص بك.

أهمية مهارة تقسيم النص في تحسين البحث

باستخدام مهارة تقسيم النص، يمكنك تحسين أداء البحث بشكل كبير. عندما يتم تقسيم المحتوى إلى قطع أصغر، يصبح من الأسهل على خوارزميات البحث تحليل النص وتصنيفه. يساعد هذا أيضًا على تقديم نتائج أكثر دقة ووضوحاً للمستخدمين، حيث يمكن أن تتجنب التقنيات المتطورة مشاكل الفهرسة التي قد تحدث مع المستندات الكبيرة.

تطبيقات عملية لمهارة تقسيم النص

توجد العديد من التطبيقات التي يمكن أن تستفيد من مهارة تقسيم النص في Azure AI Search. على سبيل المثال، يمكن استخدامها في:

• تحليل المحتوى الأكاديمي: حيث يمكن تقسيم أطروحات أو بحوث إلى أجزاء لسهولة البحث والاسترجاع.
• إدارة الوثائق القانونية: حيث تتطلب الوثائق القانونية دقة في البحث واسترجاع المعلومات.
• مواقع الويب والنماذج الإلكترونية: حيث تساعد في تنظيم المعلومات لسهولة الوصول واستخدام البيانات.

باختصار، تمثل مهارة تقسيم النص في Azure AI Search أداة قوية لتحسين كيفية تحليل وإدارة البيانات. توفر لك القدرة على معالجة كميات هائلة من المعلومات بكفاءة، مما يسهل على المستخدمين الوصول إلى المطلوب بدقة وسرعة. إن إعداد هذه المهارة بشكل صحيح يمكن أن يزيد بشكل كبير من فعالية نظام البحث الخاص بك، مما يسهل تجربة المستخدم ويعزز الإنتاجية.

Ace في تحسين أدائك في استخدام Azure AI Search Split skillset configuration، يمكنك تحقيق أرقى مستويات الفائدة من هذه الأداة الفعالة.